Uczenie maszynowe : elementy matematyki w analizie danych

269468

Book

In basket

rate

Author

Albrzykowski, Leszek. Autor

Form of Work

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Audience Group

Szkoły wyższe

Subject

Algorytmy Analiza danych Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Genre/Form

Podręcznik

Domain

Matematyka

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne. Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak: wnioskowanie bayesowskie, metoda największej wiarygodności, modele liniowe, zmienne informatywne i entropia informacji, łańcuch Markowa, ocena modelu [opis wydawcy].

zob. w.bibliotece.pl

Media files:

Availability:

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

There are copies available to loan: sygn. 51 (1 egz.)

Notes:

Bibliography, etc. note

Bibliografie, netografie przy rozdziałach.