Uczenie maszynowe : elementy matematyki w analizie danych

266553

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Albrzykowski, Leszek. Autor

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Algorytmy Analiza danych Rachunek prawdopodobieństwa Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Matematyka

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne. Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak: wnioskowanie bayesowskie, metoda największej wiarygodności, modele liniowe, zmienne informatywne i entropia informacji, łańcuch Markowa, ocena modelu [opis wydawcy].

zob. w.bibliotece.pl

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Wypożyczalnia XI Czytelnia Naukowa (XI)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (1 egz.)

Strefa uwag:

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografie, netografie przy rozdziałach.